AI Discovery i SEO dla AI
Przygotowujemy strony internetowe tak, aby były czytelne nie tylko dla ludzi i Google, ale również dla modeli AI, agentów, crawlerów, integracji i systemów automatycznych.
To warstwa techniczna nad klasycznym SEO: Schema JSON-LD, uporządkowana architektura treści, OpenAPI, llms.txt, agents.md, publiczne endpointy read-only, dokumentacja i opcjonalny MCP.
- Lepsze zrozumienie strony przez wyszukiwarki, systemy AI i zewnętrzne integracje.
- Semantyczne SEO: encje, usługi, firma, autorzy, oferta, FAQ, breadcrumbs i powiązania.
- Bezpieczny model danych: publiczne informacje do odczytu, bez panelu admina i bez prywatnych danych.
Co wdrażamy na stronie?
Najpierw porządkujemy to, co widzi użytkownik: ofertę, sekcje, nagłówki, adresy URL, linkowanie wewnętrzne i punkty zaufania. Dopiero potem dokładamy warstwę techniczną dla wyszukiwarek i systemów automatycznych.
- Schema JSON-LD: LocalBusiness, Organization, Service, WebPage, BreadcrumbList, FAQPage, Product lub Article — zależnie od typu strony.
- Pliki discovery: llms.txt, llms-full.txt, agents.md, index.md, dokumentacja dla crawlerów i agentów.
- API i dokumentacja: publiczne endpointy read-only, OpenAPI/Swagger, opis limitów, przykład zapytań i sekcja “kiedy używać”.
- MCP: opcjonalny endpoint dla agentów, jeżeli projekt ma bazę wiedzy, katalog, wyszukiwarkę lub powtarzalne dane.
Największy sens ma to tam, gdzie strona ma wiedzę, ofertę albo dane
Nie każda strona potrzebuje pełnego MCP i API. Ale prawie każda poważna strona firmowa powinna mieć porządną warstwę semantyczną, poprawne dane firmy, usług, lokalizacji i sekcji oferty.
Firmy usługowe
Usługi lokalne, strony ofertowe, cenniki, obszary działania, FAQ, opinie, formularze i dane kontaktowe.
Portale i redakcje
Artykuły, autorzy, kategorie, archiwa, wyszukiwarka, API newsów i źródła przydatne dla agentów AI.
Sklepy i katalogi
Produkty, kategorie, dostępność, dane techniczne, porównania, feedy i uporządkowane endpointy do odczytu.
Jak wygląda wdrożenie?
Robimy to etapowo, żeby nie zrobić sztucznej “naklejki SEO”. Dane strukturalne mają wynikać z realnej treści strony, a nie opisywać czegoś, czego użytkownik nie widzi.
- Audyt: indeksacja, crawl, treści, nagłówki, linkowanie, schema, Search Console i możliwości techniczne CMS.
- Architektura: układ strony, sekcje, trust anchors, słownik usług, encje, FAQ, landing pages i adresy URL.
- Wdrożenie: JSON-LD, pliki discovery, endpointy read-only, dokumentacja, testy walidacji i monitoring.
Najczęstsze pytania
Czy AI Discovery gwarantuje, że ChatGPT lub Google AI będzie cytować moją stronę?
Nie. Usługa nie daje gwarancji cytowań ani pozycji. Jej celem jest techniczne i semantyczne przygotowanie strony tak, aby wyszukiwarki, modele AI i agenci łatwiej rozumieli publiczne treści, strukturę oferty i źródła danych.
Czym różni się to od zwykłego SEO?
Zwykłe SEO skupia się głównie na indeksacji, treści, linkowaniu i wynikach wyszukiwania. AI Discovery dokłada warstwę semantyczną i maszynową: schema JSON-LD, dokumentację źródeł, pliki dla agentów, publiczne endpointy read-only, OpenAPI lub MCP.
Czy ta usługa nadaje się dla zwykłej strony firmowej?
Tak, ale zakres trzeba dopasować. Dla małej strony wystarczy porządna architektura treści, LocalBusiness, Service, FAQ i llms.txt. Dla portalu, katalogu, sklepu lub bazy wiedzy warto dodać publiczne API, OpenAPI, MCP i mapę danych.